La integración de IA consiste en conectar modelos de lenguaje de gran tamaño con sus datos y flujos de trabajo para que hagan algo útil y confiable. Puede ser un asistente de atención que responde a partir de su propia documentación, una herramienta que extrae campos de documentos desordenados, una búsqueda interna que entiende el significado además de las palabras clave, o un agente que puede consultar un pedido y redactar una respuesta para que una persona la apruebe.
Lo abordamos primero como ingeniería de software. Un prototipo es fácil; una función que se comporta de forma predecible, respeta los permisos, falla de manera segura y se puede probar es el verdadero trabajo. Nos ocupamos de la generación aumentada por recuperación (RAG), el diseño de prompts y de salidas, la evaluación con sus ejemplos reales, el registro de eventos, el control de costos y las barreras de protección sobre lo que un modelo puede ver y hacer.
También creamos servidores MCP (Model Context Protocol), el estándar abierto que permite a las aplicaciones de IA usar sus herramientas y datos de forma controlada. IT Labs India crea su propia capa de memoria compartida y gobernada para la IA de la empresa, The AI Hive, que hoy funciona en nuestra implementación piloto, así que trabajamos en estos problemas por nuestra cuenta, no solo en proyectos de clientes.