Una memoria compartida y gobernada que sus empleados y sus asistentes de IA leen y en la que escriben, con cada paso verificado según quién lo solicita, dónde trabaja y qué permisos se le han concedido.
En palabras sencillas: toda la empresa, luego proyecto, luego cliente, luego equipo, luego persona, luego la aplicación de IA de la persona y luego las notas privadas. Cada pieza de conocimiento vive en un solo lugar y la heredan todos a quienes se aplica.
| Alcance | Qué contiene esta sección |
|---|---|
| Organización | Conocimiento de toda la empresa: estándares, políticas, definiciones compartidas. |
| Proyecto | Conocimiento de un programa de trabajo, compartido por todos los que participan en él. |
| Cliente | Todo sobre un cliente, aislado de todos los demás clientes. |
| Equipo | Lo que un grupo de personas ha aprendido y confirmado en conjunto. |
| Usuario | La memoria de trabajo propia de una persona. |
| Agente | La memoria de la aplicación de IA de esa persona, que trabaja en su nombre. |
| Personal | Notas privadas. Visibles solo para la persona, y nunca se promueven. |
Disponible ahora Los siete ámbitos están construidos y funcionando en nuestra implementación piloto.
Los conocimientos validados solo ascienden con aprobación.
La memoria personal es privada y nunca se promueve.
Cuando cambia un ámbito superior, la IA de cada persona afectada recibe la actualización. Los nuevos integrantes heredan el contexto de inmediato, en lugar de pasar semanas poniéndose al día.
El conocimiento del equipo puede integrarse al conocimiento del proyecto. Está desactivado hasta que un administrador lo active y siempre requiere aprobación.
Un escenario ilustrativo que muestra cómo una idea útil recorre los ámbitos. Los nombres y detalles son inventados para fines explicativos.
Una ingeniera anota una nota privada: los planos de un proveedor concreto necesitan una verificación específica de revisión antes de su liberación. Queda en su ámbito Personal. Nadie más puede verla y nunca se promoverá por sí sola.
Al final de una sesión, su aplicación de IA redacta un resumen de la sesión. Ella lo lee y lo confirma antes de que se guarde nada. La idea útil se propone como un hecho para su equipo, no se escribe directamente.
Cuando varios colegas se topan con el mismo problema y lo confirman por separado, el hecho alcanza el umbral de al menos 3 personas. Entonces pasa a formar parte de la memoria del equipo, y la IA de cada miembro del equipo la hereda.
El líder del proyecto revisa el dato y lo aprueba para todo el proyecto. Todas las personas que trabajan en el programa empiezan ahora con él, incluidas las que se incorporen el próximo mes.
Si la conclusión merece convertirse en un estándar de la empresa, la gobernanza la aprueba a nivel de Organización. Se conserva cada versión anterior, y el registro de auditoría indica quién aprobó qué y cuándo.
Cuando una aplicación de IA comienza una tarea, le pide a The AI Hive un paquete de contexto: la memoria heredada por su lugar en la organización, es decir, su organización, proyecto, cliente, equipo y usuario. El paquete viene con un manifiesto, para que la aplicación pueda actualizarse de forma económica más adelante en lugar de volver a obtener todo.
El resultado es menos necesidad de repetir el contexto. La memoria se devuelve etiquetada como datos y el texto que parece una instrucción se marca, de modo que la memoria recuperada nunca se confunde con una orden.
Disponible ahora
Las personas trabajan en repositorios, unidades, proyectos de chat y carpetas locales en varias aplicaciones de IA. The AI Hive asigna cada uno de estos espacios a los lugares de la empresa, de modo que una aplicación de IA sabe para qué proyecto, equipo o cliente está trabajando.
La empresa declara sus espacios y reglas de asignación. Las herramientas de cada persona informan sus espacios; The AI Hive nunca adivina dónde trabaja alguien.
El vínculo entre un espacio y un lugar se declara o se sugiere con su evidencia, y las sugerencias se confirman antes de contar.
Un espacio sin vínculo, como una carpeta temporal, permanece en la memoria de la propia persona y nunca se comparte.
En pruebas El registro de espacios y la asignación de espacios están construidos y en pruebas.
The AI Hive mantiene un índice en el que se puede buscar para cada tipo de cosa que conoce: quién y dónde, y qué. Cada índice se consulta por palabra clave y por significado, y cada entrada lleva su audiencia, de modo que los resultados solo incluyen lo que la persona que consulta puede ver.
En pruebas Las fichas de índice y la captura con enrutamiento están construidas y en pruebas.
Construido y en pruebas. Lo que no supere las pruebas se retirará.
The AI Hive aprende de los sistemas que ya usa, pero nunca escribe en ellos.
Los conectores envían datos propuestos a una cola de aprobación. Nada de lo que encuentran pasa a ser memoria compartida hasta que una persona lo aprueba.
Construido y en pruebas. Lo que no supere las pruebas se retirará.
Consulte la página de integraciones para ver el panorama completo.
Cada solicitud indica quién pregunta, qué aplicación llama y dónde trabaja. The AI Hive le da a una aplicación de IA lo menor entre los derechos propios de la persona y un permiso con límite de tiempo. Por eso un agente nunca puede ver ni cambiar más de lo que podría su usuario.
Los bots y trabajadores digitales tienen su propia identidad y un responsable humano. Pueden leer y proponer dentro de sus permisos, pero nunca pueden aprobar. Si una aplicación se comporta mal, un interruptor de emergencia suspende de inmediato esa aplicación o bot.
Estamos incorporando a un pequeño número de socios de diseño al programa piloto. Cuéntenos sobre sus equipos y las herramientas de IA que usan, y definiremos un piloto en conjunto.